Tích Phân Tiếng Anh Là Gì

Mở đầu

Khi bạn bắt đầu học và có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói chung, bạn chắc chắn phải đọc những tài liệu giờ anh và trong những tài liệu đó chắc hẳn rằng sẽ chứa không ít từ vựng về toán học và thuật ngữ siêng ngành.Bạn đã xem: Tích phân giờ anh là gì

Bình thường xuyên khi chạm mặt những từ đó, ta rất có thể tra trường đoản cú điển nhằm tìm ra chân thành và ý nghĩa của chúng, tuy nhiên với từ điển, sẽ có được rất nhiều chân thành và ý nghĩa liên quan đến từ đó với những ý nghĩa sâu sắc đó làm chúng ta phải tìm vào. Còn một điều nữa là có những từ mà lại từ điển không định nghĩa theo toán học tập hoặc không đem ví dụ, giải thích theo toán học tập cho bọn họ dễ hiểu.

Bạn đang xem: Tích phân tiếng anh là gì

Vì những lý do đó nên bài này mình thích tổng hợp với lấy ví dụ như cho mọi từ vựng cùng thuật ngữ vào toán học giúp họ nắm bắt được cụ thể hơn.

Các từ bỏ vựng và thuật ngữ trong toán học

Từ vựng trong đại số và giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính triển lẵm của phép nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương trình bậc nhất dạng f(x) = ax + b, phương trình tuyến tính bao gồm đồ thị luôn là một đường thẳng.

Intercept: cắt, giao tuyến.Systems of equations: thăng bằng phương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ biến đổi ∆y∆x, cho biết thêm y biến đổi nhanh hay lờ đờ khi x chũm đổi. Slopecũng là rate of change.Analyze function: khảo sát hàm số.Multivariate function: hàm nhiều phát triển thành số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm nhiều vươn lên là số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: gửi vị liên hợpsingular = degenerate: ko khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không gian sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng trong định nghĩa ma trận.Eigenvector: vecto riêng

Từ vựng trong so với dữ liệu

nominal data: dữ liệu được phân tách theo thang đo định danh, loại dữ liệu này phần nhiều phân loại giống hệt như category chứ không cần phân biệt tài liệu nào to hơn hay xuất sắc hơn.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được phân chia theo thang đo thiết bị bậc.

VD: level

qualitative data: dữ liệu mang tính chất định tính, nominal data cùng ordinal data thuộc nhóm này.quantiative data: dữ liệu mang tính định lượng, là đều loại dữ liệu còn lại. Được phân loại theo từng team mang tính rời rộc rạc (discrete) xuất xắc liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa học đã học trước đó, thể hiện bởi những bé số toàn diện nên là dữ liệu mang ý nghĩa rời rộc (discrete), age, time (thời gian trả thành), grade (khối lớp)là phần đa trường có mức giá trị nằm trong khoảng thường xuyên chứ ko cần là những con số toàn vẹn nên là tài liệu mang tính liên tiếp (continous).

data visualization: trực quan tiền hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan tài liệu bằng số đông biểu vật để bọn họ trông thấy được.

Xem thêm:


*

histogram chart: biểu thứ tần xuất, thường dùng làm trực quan liêu hóa tài liệu định lượng (quantiative) mang tính thường xuyên (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo hướng tâm.measure of variance: đo phương sai.mean value: giá trị vừa đủ hay quý giá kỳ vọng, cam kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn là mức độ phân tán của dữ liệu, đó là khoảng biện pháp của tài liệu tới quý giá trung bình (mean).

Độ lêch chuẩn có cực hiếm = căn bậc 2 của phương sai.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính độ lệch chuẩn chỉnh cho một mẫu dữ liệu đại diện thay mặt thì sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: phương không nên là trung bình (hay kỳ vọng) của bình phươngkhoảng cáchcủa từng điểm tài liệu tới quý hiếm trung bình (mean), haygiá trị trung bình (kỳ vọng) của bình phương độ lệch.

Phương sai có giá trị bởi bình phương của độ lệch chuẩn.

Công thức phương sai tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính phương sai cho 1 mẫu dữ liệu đại diện thay mặt thì dùng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để hiểu chuyên nghiệp và nguyên nhân vì sao phương sai với độ lệch chuẩn chỉnh được tính như trên thì bạn xem thêm ở đây.

correlation: thông số tương quan.statistic: thống kê.Probability: xác suất.intersection: phép giao.union: phép hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm định giả thuyếtstatistical hypothesis: giả thuyết thống kênull hypothesis: giả thuyết không (giả thuyết đơn)alternative hypothesis: giả thuyết trái lại (đối thuyết)critical value: giá trị giới hạn (trong kiểm nghiệm giả thuyết)one-tailed test: kiểm định một đầutwo-tailed test: kiểm định nhị đầu